機械加工自動化是指利用先進的自動化設備和技術對傳統的機械加工過程進行改進和提升，實現加工過程的自動化和智能化。在工業生產中，機械加工自動化能夠大大提高生產效率、降低成本、提高產品質量和穩定性，同時還能有效減少勞動力成本和人為錯誤的發生。在機械加工自動化技術中，有一些關鍵的技術點是至關重要的，下面將介紹其中的一些技術點：

1. 傳感器技術：傳感器技術是機械加工自動化的重要基礎之一。傳感器可以實時監測加工過程中的各種參數，如溫度、壓力、速度、位置等，通過數據采集和分析，實現對加工過程的實時監控和控制，從而保證加工的質量和穩定性。

2. 控制系統技術：控制系統技術是實現機械加工自動化的核心。控制系統可以根據傳感器反饋的數據，對加工設備的運作進行自動控制，實現加工過程的自動化和智能化。在控制系統中，PLC（可編程邏輯控制器）和CNC（數控系統）是常用的控制設備。

3. 機器視覺技術：機器視覺技術是一種通過攝像頭和圖像處理系統實現對加工過程的視覺監測和識別的技術。利用機器視覺技術，可以實現對加工零件的拍照識別、尺寸測量、表面缺陷檢測等功能，從而提高產品質量和生產效率。

4. 人機交互技術：人機交互技術是通過人機界面實現操作者與機械設備之間的交互。在機械加工自動化中，人機交互技術可以實現對機器設備的控制和監控，同時也可以實時反饋加工信息給操作者，幫助操作者及時調整和優化加工過程。

5. 云計算和物聯網技術：云計算和物聯網技術是近年來快速發展的新興技術，在機械加工自動化中也得到了廣泛應用。通過云計算和物聯網技術，可以實現對多臺加工設備的集中監控和管理，實現生產過程的全面數字化和智能化。

6. 機器學習和人工智能技術：機器學習和人工智能技術在機械加工自動化中的應用越來越廣泛。利用機器學習和人工智能技術，可以實現對加工設備的智能診斷和預測維護，提高設備的可靠性和穩定性，同時也可以實現對加工過程的智能優化和提升。

總的來說，機械加工自動化的關鍵技術點主要包括傳感器技術、控制系統技術、機器視覺技術、人機交互技術、云計算和物聯網技術、機器學習和人工智能技術等方面。這些技術點的不斷創新和應用，將進一步推動機械加工自動化的發展，提高生產效率、降低成本、提高產品質量和穩定性，促進工業生產的智能化和數字化轉型。